自動駕駛是轎車工業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計算等新一代信息技能深度融合的產(chǎn)品，包含谷歌、百度、阿里、豐田、福特，全部國際尖端的互聯(lián)網(wǎng)及巨子廠商都在布局研制主動駕馭，它是當時全球轎車與交通出行領域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的首要方向，已成為各國爭搶的戰(zhàn)略制高點，而主動駕馭的中心技能也在近年來以迅猛的速度發(fā)展。
5G技能
轎車是5G使用的重要場景。轎車通訊模塊線路板小編了解到，在4G年代，咱們對車聯(lián)網(wǎng)的了解是車載娛樂系統(tǒng)，而在5G年代，車聯(lián)網(wǎng)意味著V2X（Vehicle to X，車聯(lián)萬物）。當車輛與整個交通系統(tǒng)互聯(lián)（包含但不限于其他交通參與者、交通信號燈、路途信息），每輛車都能實時獲取周圍車輛的速度、轉向信息，然后能避免事端的產(chǎn)生；每輛車也都能獲取實時路況信息，交通辦理系統(tǒng)可以依據(jù)實時路況調(diào)整交通信號，然后大幅減少擁堵。
5G技能將對自動駕馭帶來極大的協(xié)助。現(xiàn)在主流的主動駕馭技能路途徹底依靠車輛本身的感知能力，車上有必要搭載價值數(shù)十萬元的激光雷達等一系列傳感器，但是探測的距離和精度仍然有待提升。同時，視野盲區(qū)和其他車輛的不行預估性都意味著風險的存在。
在取得5G技能的助力之后，在很多情況下車輛不再需要去主動感知其他車輛，因為對方的信息早就經(jīng)過網(wǎng)絡傳到了你的車上，你和你的車 不需要看到它，就能知道它的存在。在這樣的“天主視角”下，傳感器的重要性大幅降低了，但主動駕馭卻因而更簡略、更便宜，也更可靠、更安全。
辨認技能
辨認技能首要包含三個方面，路面、靜態(tài)物體和動態(tài)物體。關于動態(tài)物體，不只要檢測還要對其軌道進行追蹤，并依據(jù)追蹤結果，猜測該物體下一步的軌道（方位）。這在市區(qū)，尤其中國市區(qū)必不行少，最典型場景便是北京五道口：假如你見到行人就停，那你就永久無法經(jīng)過五道口，行人幾乎是從不停歇地從車前走過。人類駕馭員會依據(jù)行人的移動軌道大概評估其下一步的方位，然后依據(jù)車速，計算出安全空間（途徑規(guī)劃），公交司機最擅長此道。無人駕馭轎車相同要能做到。要注意這是多個移動物體的軌道的追蹤與猜測，難度比單一物體要高得多。這便是 MODAT（Moving Object Detectionand Tracking）。也是無人駕馭轎車最具難度的技能。
V2X技能
車用無線通信技能（Vehicle to Everything ，V2X）是將車輛與全部事物相銜接的新一代信息通信技能，其中V代表車輛，X代表任何與車交互信息的對象，當時X首要包含車、人、交通路側基礎設施和網(wǎng)絡。電路板廠獲悉，V2X交互的信息模式包含：車與車之間（Vehicle to Vehicle，V2V）、車與路之間（Vehicleto Infrastructure ，V2I）、車與人之間（Vehicle to Pedestrian，V2P）、車與網(wǎng)絡之間（Vehicle toNetwork，V2N）的交互。V2V技能答應車輛經(jīng)過轉發(fā)本身及前方的實時信息來預防事端的產(chǎn)生，然后減少駕馭時刻，最終完成改善交通環(huán)境，減少交通擁堵的意圖。
V2I技能經(jīng)過無線的辦法協(xié)助車輛和路側的交通設施完成數(shù)據(jù)交換，首要使用包含穿插路口安全辦理、車輛限速操控、電子收費、運輸安全辦理，以及路途施工和限高警示等。這項技能會推進交通設施智能化，包含制止駛入燈標、天氣信息系統(tǒng)等交通設施都可進化為經(jīng)過多種算法可辨認高風險情況并主動采納警示辦法的智能交通設施。
現(xiàn)在V2X領域分為Dsrc和C-V2X兩個規(guī)范和工業(yè)陣營。在國內(nèi)市場因為擁有全球最大的4G LTE網(wǎng)絡和成熟的工業(yè)鏈，而且對Dsrc技能上沒有太多堆集，因而有剖析以為國內(nèi)V2X發(fā)展會向C-V2X傾斜。
人機交互技能
人機交互技能，尤其是語音操控、手勢辨認和觸摸屏技能，在全球未來轎車市場上將被大量采用。主動駕馭轎車人機交互大屏的規(guī)劃，其最終意圖在于供給好的用戶體驗，增強用戶的駕馭樂趣或駕馭過程中的操作體驗，它更加注重駕馭的安全性，這樣使得人機界面的規(guī)劃有必要在好的用戶體驗和安全之間做好平衡，很大程度上安全始終是第一位的。主動駕馭轎車人機界面應集成車輛操控、功用設定、信息娛樂、導航系統(tǒng)、車載電話等多項功用，便利駕馭員快捷地從中查詢、設置、切換車輛系統(tǒng)的各種信息，然后使車輛達到抱負的運轉和操作情況。未來車載信息顯現(xiàn)系統(tǒng)和智能手機將無縫銜接，人機界面供給的輸入辦法將會有多種挑選，經(jīng)過使用不同的技能答應顧客可以依據(jù)不同的操作、不同的功用進行自由切換。
高精度地圖
高精地圖擁有精準的車輛方位信息和豐富的路途元素數(shù)據(jù)信息，可以協(xié)助轎車預知路面復雜信息，如坡度、曲率、航向等。和傳統(tǒng)比較具有更高的實時性。因為路途路面常常產(chǎn)生變化，如路途整修、標識線磨損或重漆、交通標識改動等，這些改動都要及時反映在高精地圖上。高精地圖將更強調(diào)空間的三維模型以及精度，將精度從米級降到厘米級，有必要非常準確的顯現(xiàn)路面上的每一個特征和情況。
決議計劃技能
決議計劃是無人駕馭表現(xiàn)智能性的中心的技能，相當于主動駕馭轎車的大腦，它經(jīng)過綜合剖析環(huán)境感知系統(tǒng)供給的信息，及從高精度地圖路由尋址的結果，對當時車輛進行規(guī)劃（速度規(guī)劃、朝向規(guī)劃、加速度規(guī)劃等），并產(chǎn)生相應的決議計劃（跟車、換道、停車等）。PCB廠以為，規(guī)劃技能還需要考慮車輛的機械特性、動力學特性、運動學特性。常用的決議計劃技能有專家操控、隱馬爾科夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡、含糊邏輯等。
定位技能
除了GPS與慣性傳感器外，咱們通常還會使用LiDAR點云與高精地圖匹配，以及視覺里程計算法等定位辦法，讓各種定位法相互糾正以達到更精準的效果。隨著主動駕馭的發(fā)展，定位技能也一定會不斷優(yōu)化。
現(xiàn)在主動駕馭的技能基本上都源自機器人，主動駕馭轎車可以看做是輪式機器人外加一個舒適的沙發(fā)組成。機器人系統(tǒng)中定位和途徑規(guī)劃是一個問題，沒有定位，就無法規(guī)劃途徑。厘米級實時定位是現(xiàn)在主動駕馭最大的應戰(zhàn)之一。對機器人系統(tǒng)來說，定位首要靠SLAM與先驗地圖（Prior Map）的穿插對比。
通信安全技能
主動駕馭轎車經(jīng)過車輛網(wǎng)接入網(wǎng)格的同時，也帶來了信息安全的問題，在使用中，每輛車及其車主的信息都將隨時隨地地傳輸?shù)骄W(wǎng)絡中被感知，這種暴露在網(wǎng)絡中的信息很簡單被竊取、攪擾乃至修改等，然后直接影響智能網(wǎng)聯(lián)轎車系統(tǒng)的安全，因而在智能網(wǎng)聯(lián)轎車中，必注重信息安全與隱私保護技能的研討。